文件名称：deconvfaces：使用反卷积网络生成人脸
文件大小：1.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 03:39:38
deep-learning animation keras DeeplearningPython
用反卷积网络生成人脸 这个回购包含了用于训练和与反卷积网络连接的代码，该网络由改编，使用数据生。 需要 ， ， ，并与Python 3使用。 训练新模型 要训练新模型，只需运行： python3 faces.py train path/to/data 您可以使用-d指定反卷积层数，以生成更大的图像，前提是您的GPU拥有内存。 您可以使用批处理大小和每层内核数（分别使用-b和-k ）直到内存适合为止，尽管这可能会导致更糟的结果或更长的训练时间。 使用6个反卷积层（批处理大小为8）和每层默认的内核数，在Nvidia Titan X卡（12 GB）上训练了一个模型，以在一天之内生成512x
【文件预览】：
deconvfaces-master
----img()
--------example.gif(1.75MB)
----faces.py(5KB)
----requirements.txt(213B)
----faces()
--------train.py(7KB)
--------instance.py(16KB)
--------generate.py(23KB)
--------model.py(4KB)
--------__init__.py(61B)
----LICENSE(1KB)
----jaffe()
--------semantic-ratings.csv(9KB)
----README.md(2KB)
----params()
--------random.yaml(621B)
--------interpolate.yaml(1KB)
--------single.yaml(226B)
--------drunk.yaml(1KB)
----.gitignore(14B)