文件名称：细节增强的matlab代码-PRNU-De-identification-:PRNU匿名化和PRNU欺骗代码
文件大小：182.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 20:51:16
系统开源
细节增强的matlab代码基于光响应非均匀性的智能手机传感器去识别 这是MATLAB R2018a实现的基于光响应非均匀性（PRNU）的传感器去识别，同时保留了生物统计实用程序，如本文所述： Banerjee和Ross，“在保留生物识别实用程序的同时取消智能手机摄像头的识别”，BTAS 2019（） 观看我们的视频进行简短演示：（） 要求 MATLAB R2018a（也应在更高版本上运行，但我尚未确认） 深度学习工具箱（用于眼周识别，如果DL工具箱不可用，请在Demo_Anonymization.m中的75-94行和Demo_Spoofing.m中的101-120行中注释） 文件夹组织 Example_TestImages包含3个来自MICHE-I数据集的示例测试图像。 如果使用MICHE-I图片，请与作者联系以获取许可。 010_IP5_OU_F_RI_01_2.jpg-主题ID：10设备ID：IP5（iPhone 5设备1）采集设置：OU（室外）使用的摄像头：F（前置摄像头）侧面度：RI（右眼）会话：01样本编号：2 066_IP5_IN_F_RI_01_3.jpg-主题ID：66
【文件预览】：
PRNU-De-identification--main
----NoiseExtractFromImage_Enhanced.m(782B)
----Functions()
--------Saturation.m(1KB)
--------IntenScale.m(205B)
--------ZeroMeanTotal.m(602B)
--------Qfunction.m(309B)
--------NoiseExtract.m(3KB)
--------LinearPattern.m(1KB)
--------imcropmiddle.m(1KB)
--------WienerInDFT.m(898B)
--------SeeProgress.m(471B)
--------crosscorr.m(632B)
--------rgb2gray1.m(510B)
--------ZeroMean.m(2KB)
----Demo_Anonymization.m(4KB)
----NoiseExtract_Basic.m(2KB)
----NoiseExtractFromImage_Phase.m(921B)
----getFingerprint_monochrome.m(2KB)
----Filter()
--------WaveNoise.m(929B)
--------WaveFilter.m(999B)
--------quadlength.m(885B)
--------mrdwt_r.cpp(7KB)
--------mdwt_r.cpp(5KB)
--------mdwt_r.h(218B)
--------mirdwt_r.cpp(7KB)
--------midwt.dll(8KB)
--------mdwt.dll(8KB)
--------midwt_r.h(229B)
--------mrdwt.mexw64(18KB)
--------compile.m(2KB)
--------midwt.cpp(3KB)
--------NoiseExtract.m(3KB)
--------mrdwt_r.h(229B)
--------WaveNoise.asv(929B)
--------mirdwt_r.h(229B)
--------mirdwt.cpp(3KB)
--------mdwt.cpp(3KB)
--------mirdwt.mexw64(19KB)
--------midwt.mexw64(17KB)
--------Makefile(1KB)
--------mdwt.mexw64(17KB)
--------Threshold.m(110B)
--------mrdwt.cpp(3KB)
--------midwt_r.cpp(6KB)
--------MakeONFilter.m(10KB)
----Noise Templates Enhanced()
--------Enhanced template IP5 DEVICE1 FRONT.mat(4.36MB)
--------Enhanced template HTC.mat(7.42MB)
--------Enhanced template Oppo.mat(7.38MB)
--------Enhanced template ASUS.mat(7.42MB)
--------Enhanced template MEIZU.mat(7.47MB)
--------Enhanced template SamsungGalaxyS4 FRONT.mat(7.36MB)
--------Enhanced template Sony.mat(7.39MB)
--------Enhanced template SamsungGalaxyS6.mat(7.44MB)
--------Enhanced template IP5 DEVICE2 FRONT.mat(4.36MB)
----normcor.m(891B)
----NCC_Computation_Enhanced.m(2KB)
----NoiseExtract_MLE.m(2KB)
----Demo_Spoofing.m(5KB)
----NoiseExtractFromImage_MLE.m(655B)
----Noise Templates MLE()
--------MLE template ASUS.mat(7.41MB)
--------MLE template SamsungGalaxyS4 FRONT.mat(7.36MB)
--------MLE template HTC.mat(7.4MB)
--------MLE template Oppo.mat(7.37MB)
--------MLE template iPhone5_DEVICE1 FRONT.mat(4.35MB)
--------MLE template SamsungGalaxyS6.mat(7.42MB)
--------MLE template MEIZU.mat(7.44MB)
--------MLE template Sony.mat(7.39MB)
--------MLE template iPhone5_DEVICE2 FRONT.mat(4.35MB)
----NCC_Computation_Phase.m(2KB)
----Example_TestImages()
--------010_IP5_OU_F_RI_01_2.jpg(79KB)
--------072_GS4_OU_F_RI_01_3.jpg(562KB)
--------066_IP5_IN_F_RI_01_3.jpg(121KB)
----DispSensor.m(561B)
----README.md(5KB)
----NCC_Computation_MLE.m(1KB)
----Noise Templates Phase()
--------Phase template IP5 DEVICE1 FRONT.mat(4.37MB)
--------Phase template Oppo.mat(7.37MB)
--------Phase template SamsungGalaxyS4 FRONT.mat(7.36MB)
--------Phase template HTC.mat(7.36MB)
--------Phase template IP5 DEVICE2 FRONT.mat(4.37MB)
--------Phase template Sony.mat(7.37MB)
--------Phase template SamsungGalaxyS6.mat(7.36MB)
--------Phase template MEIZU.mat(7.36MB)
--------Phase template ASUS.mat(7.36MB)
----NoiseExtract_Phase.m(3KB)
----NoiseExtract_Enhanced.m(3KB)