文件名称：用adaboost预测马病
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-04-05 07:47:05
ai adaboost
1. 以机器学习中的horseColicTraining 为训练样本, horseColicTest为测试样本 2. 实践中当训练次数大的时候会过拟合, 以最大训练次数40次, 取最大的auc的次数为最佳训练次数, 3. 每次训练都会计算auc并绘图, 迭代40次后, 依照最大auc的次数重新训练,得到3个弱分类器,此时 auc 0.526 4.进行测试, 测试集错误率17.91%
【文件预览】：
马病adaboost
----horseColicTraining.txt(59KB)
----myAdaboost2.py(11KB)
----horseColicTest.txt(4KB)