ALBERT_STUDY：ALBERT研究

【文件属性】：
文件名称：ALBERT_STUDY：ALBERT研究
文件大小：6.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-14 17:04:02
Python ALBERT_STUDY BERT모델모델ALBERT가나왔습니다。 BERT에비해서나나나에서에서에서한국어해해한목표목표목표목표。 ALBERT무엇이달라졌는가？ 1）嵌入参数分解 ALBERT配置BERT와의이를있었습니다。 바로嵌入尺寸가。 ALBERT의바로이것입니다。 在BERT中隐藏了大小，然后在嵌入ALBERT中添加了大小。 BERT의전의사전의기（사전편인데요）가꽤꽤。 이런사전。됩니。다。 阿尔伯特V（隐藏层大小）释放H（隐藏层大小）释放E（嵌入层大小）释放E（嵌入层大小）。 V존HⅩ사이즈가VⅩE+EⅩH로줄어들게다。 BERT는사갯수30000레이어가768사사이즈는23,040,000반면ALBERT는30000 X 128 + 128 X 768 = 3,938,304개의사이즈를가지즈는다。 2）跨层参数共享 ALBERT는图层공유합니다。 层공유한다

【文件预览】：
ALBERT_STUDY-master
----nsmc_vocab.txt(228KB)
----data()
--------nsmc_corpus.txt(16.7MB)
----classifier_utils.py(35KB)
----create_pretraining_data_ns.py(23KB)
----tokenization_ns_kor.py(16KB)
----albert_config.json(504B)
----run_pretraining.py(22KB)
----README.md(7KB)
----run_classifier_ns.py(19KB)
----fine_tuning_utils.py(3KB)