文件名称：matlab导入excel代码-ModelFlow:一个用于管理时间序列模型的Python工具包
文件大小：1.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 03:57:48
系统开源
matlab导入excel代码模型流 一个用于管理模型的Python工具包 Pandas库是一个出色的库，可以处理各种数据处理和转换。 但是，对于包含滞后的模型或需要求解联立方程的模型，Pandas并不是很有帮助。 ModelFlow扩展了Pandas以处理各种此类模型。 而且它们可能很大。 它要求您指定指定为方程式的模型（业务逻辑）并将数据放置在Pandas DataFrame中。 ModelFlow允许模型满足数据并将结果作为新的DataFrame返回。 许多用于模型和结果分析的分析工具有助于理解模型及其结果。 用户可以根据自己的需要扩展和修改工具。 入职模型和不同来源的合并模型。 创建宏审慎模型通常需要回收以不同方式指定的多个模型：Excel，Latex，Dynare，Python或其他语言。 Python的生态系统使将许多不同的模型转换为ModelFlow模型或将它们包装到可以从ModelFlow模型调用的函数中成为可能。 可以用高级业务逻辑语言（领域特定语言）指定模型。 这允许以简洁和表达性的语言来表述模型，这接近于模型的经济性。 用户可以专注于经济或财务内容，而不是解决方案
【文件预览】：
ModelFlow-master
----src()
--------modelinvert.py(8KB)
--------modelhelp.py(4KB)
--------model_Excel.py(9KB)
--------model_dynare.py(8KB)
--------modelnet.py(5KB)
--------modelBLfunk.py(866B)
--------modelclass2.py(19KB)
--------modelpatternrev.py(3KB)
--------modeluserfunk.py(3KB)
--------modelmf.py(6KB)
--------modeldiff.py(21KB)
--------modeldekom.py(6KB)
--------modelsandbox.py(30KB)
--------modelpattern.py(8KB)
--------modelmanipulation.py(44KB)
--------model_latex.py(17KB)
--------modelclass.py(95KB)
--------model_cvx.py(6KB)
--------model_doable.py(983B)
--------test(5B)
--------modelvis.py(15KB)
----workbook()
--------ModelFlow simultaneous equations .ipynb(133KB)
--------ModelFlow2.pdf(614KB)
--------ModelFlow.ipynb(625KB)
--------ModelFlow transpiler demonstrator.ipynb(48KB)
--------ModelFlow, the Pixi book.ipynb(236KB)
----README.md(5KB)
----adam()
--------readme(57B)
----Licence.doc(40KB)