文件名称：Face-Detection-And-Tracking:使用CamShift，卡尔曼滤波器，光流的人脸检测和跟踪
文件大小：1.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 09:28:19
python opencv computer-vision particle-filter face-detection
人脸检测与追踪 使用CamShift，卡尔曼滤波器，光流的人脸检测和跟踪 客观的 ： 在电影的第一帧中检测面部 使用预训练的Viola-Jones检测器 使用以下方法跟踪电影中的脸部： CAMShift 粒子过滤器 人脸检测器+卡尔曼滤波器（总是运行kf.predict（），并在获得新的人脸检测时运行kf.correct（）） 人脸检测器+光流跟踪器（人脸检测器发生故障时，请使用OF跟踪器）。
【文件预览】：
Face-Detection-And-Tracking-master
----output_of.txt(2KB)
----output_particle.txt(2KB)
----output_camshift.txt(2KB)
----haarcascade_frontalface_default.xml(908KB)
----02-1.avi(1.41MB)
----detection_tracking.py(18KB)
----output_kalman.txt(2KB)
----teset.py(921B)
----ÿ.jpg(11KB)
----README.md(509B)