【文件属性】:
文件名称:Face-Detection-And-Tracking:使用CamShift,卡尔曼滤波器,光流的人脸检测和跟踪
文件大小:1.17MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-01 15:41:39
python opencv computer-vision particle-filter face-detection
人脸检测与追踪
使用CamShift,卡尔曼滤波器,光流的人脸检测和跟踪
客观的 :
在电影的第一帧中检测面部
使用预训练的Viola-Jones检测器
使用以下方法跟踪电影中的脸部:
CAMShift
粒子过滤器
人脸检测器+卡尔曼滤波器(总是运行kf.predict(),并在获得新的人脸检测时运行kf.correct())
人脸检测器+光流跟踪器(人脸检测器发生故障时,请使用OF跟踪器)。
【文件预览】:
Face-Detection-And-Tracking-master
----output_of.txt(2KB)
----output_particle.txt(2KB)
----output_camshift.txt(2KB)
----haarcascade_frontalface_default.xml(908KB)
----02-1.avi(1.41MB)
----detection_tracking.py(18KB)
----output_kalman.txt(2KB)
----teset.py(921B)
----ÿ.jpg(11KB)
----README.md(509B)