文件名称：DeepLearningToolbox：用于分析深度神经网络的工具
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更新时间：2024-03-10 09:06:15
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深度学习工具箱（开发阶段） 一组用于分析和可视化深度神经网络的工具。 该工具箱的最初目标是可视化网络，以解决图像分类任务。 该论文的动机是： Jason Yosinski，Jeff Clune，Anh Nguyen，Thomas Fuchs和Hod Lipson。 在2015年国际机器学习大会（ICML）的深度学习研讨会上发表。 主要设计目标是（尚未完全实现）： 模块化：可以在通用核心功能的基础上添加新工具 框架不可知性：工具箱应该能够使用不同的神经网络框架，例如TensorFlow，Torch，Caffe等。 清晰的API：工具箱应定义一个接口，允许在其他程序中使用工具 全面的CLI：允许从命令行或脚本运行所有工具 易于使用的GUI：提供对工具的直观访问 这项工作仍在进行中。 下面我们记录一些已经实现的方面。 功能性 对不同形状进行分类的网络可视化示例 主窗口包括选定层的激