论文研究-基于Bloomfilter的RFID中间件数据过滤算法研究.pdf

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文件名称：论文研究-基于Bloomfilter的RFID中间件数据过滤算法研究.pdf
文件大小：1.19MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:42:00
无线射频识别,中间件,布隆过滤器,哈希过滤,二维并行 有效地减少RFID系统中冗余阅读器或天线采集到的大量重复数据，可以降低系统能耗和提高处理效率。经研究，提出采用改进的布隆过滤器（Bloom filter）对RFID采集数据进行去重过滤，并运用到中间件系统中。改进的Bloom filter主要将两个标准的Bloom filter组成二维并行Bloom filter，对RFID采集数据所包含的两个属性值tagID和readerID进行并行过滤。经实验可见，标准Bloom filter与哈希过滤（hash filter）相比具有明显的优势，对其改进后，采用二维并行Bloom filter在误判率、吞吐率和存储空间上具有更高的系统性能。