文件名称：deformation-aware-unpaired-image-translation:此仓库包含CVPR2020论文的代码
文件大小：10.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 17:38:08
Python
变形感知不成对图像转换对实验动物的姿态估计 | | 李思远，塞米赫·古内尔（SiemiGünel），米雷拉·奥斯特雷克（Mirela Ostrek），帕万·拉姆迪亚（Pavan Ramdya），帕斯卡·富阿（Pascal Fua），海尔格·罗丹（Helge Rhodin）在CVPR 2020中。 我们提出了一种仅使用两个域的未配对示例将合成图像及其关键点注释转换为逼真的图像的方法。我们的方法可以训练姿势检测器，该姿势检测器可以应用于神经科学研究的真实图像。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行的项目的副本。 克隆仓库并安装依赖项： 克隆此仓库： git clone https://github.com/siyliepfl/deformation-aware-unpaired-image-translation.git 安装依赖项： pip install -r require
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deformation-aware-unpaired-image-translation-master
----results()
--------results.txt(43B)
----requirements.txt(950B)
----data()
--------__init__.py(2KB)
--------image_folder.py(2KB)
--------pose_dataset.py(6KB)
--------unpaired_dataset.py(3KB)
--------base_dataset.py(3KB)
--------base_data_loader.py(171B)
--------__pycache__()
----dataset()
--------dataset.txt(142B)
----SECURITY.md(619B)
----options()
--------__init__.pyc(155B)
--------train_options.py(4KB)
--------test_options.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------base_options.pyc(8KB)
--------__pycache__()
--------train_options.pyc(3KB)
--------test_options.pyc(2KB)
--------base_options.py(8KB)
----models()
--------pose_model.py(4KB)
--------__init__.py(1KB)
--------__pycache__()
--------networks.py(32KB)
--------deform_transfer_model.py(14KB)
--------base_model.py(8KB)
----LICENSE(1KB)
----util()
--------image_pool.py(1KB)
--------__init__.pyc(152B)
--------visualizer.py(10KB)
--------__init__.py(0B)
--------util.pyc(9KB)
--------html.py(2KB)
--------__pycache__()
--------util.py(7KB)
----README.md(9KB)
----imgs()
--------camel2giraffe.png(249KB)
--------human.png(485KB)
--------pose_estimation.gif(1.58MB)
--------review_mammals.jpg(171KB)
--------teaser.gif(1.45MB)
--------Deformation_aware_CVPR2020_poster.pdf(6.74MB)
----test.py(4KB)
----saved_models()
--------weights(47B)
----train.py(6KB)