文件名称：文字隐写术
文件大小：2.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-23 11:01:58
Python
概述 由第十五组完成的文本隐写项目-“情书生成器” 项目包含前端静态界面以及关键代码run_single.py。 情书生成器采用常规生成式文本隐写算法，采用GPT-2模型完成文本生成。 在哈佛NLP的项目即Ziegler的项目基础之上增加了自适应算术编码功能，有效提升约13％的不可感知度以及隐写效率。 learning_log是前端，NeuralSteganography-master1是预设； 前端中使用了os.path.append来引入初始的代码，需要更改路径； 前端有部分冗余代码，是学习前端是实验用的，不干扰最终效果； 初步中最终执行程序是run_single.py，部分参数需要更改路径； 初步pretrained_model需要下载gpt2模型文件pytorch_model.bin，太大无法上传，故删除。 参考论文（Reference） 《蒂娜·方（Tina Fang），马丁
【文件预览】：
TextSteganography-main
----LICENSE(1KB)
----NeuralSteganography-master1()
--------context.txt(3KB)
--------embedded.py(9KB)
--------run_single_bak.py(19KB)
--------test_saac.csv(474B)
--------block_baseline.py(8KB)
--------utils.py(3KB)
--------test_saac_temp_0.9_topk_300_prec_26_nucleus_0.993.csv(474B)
--------run_single.py(27KB)
--------huffman_baseline.py(6KB)
--------run_single.py.bak(9KB)
--------sample.py(2KB)
--------__pycache__()
--------arithmetic.py(12KB)
--------User_1864_Name_TODD_Amount_16.csv(3KB)
--------saac.py(13KB)
--------huffman.py(3KB)
--------run_single.py.bak4(17KB)
--------requirements.txt(50B)
--------arithmetic copy.py(12KB)
--------run_single.py.bak5(4KB)
--------Server配置.txt(281B)
--------User_3671_Name_JOE_Amount_8.csv(1KB)
--------temp.py(352B)
--------run_single.py.bak3(10KB)
--------README.md(3KB)
--------pretrained_model()
--------run_single.py.bak2(4KB)
----README.md(3KB)
----learning_log.zip(1.24MB)