sc2-replay-analysis:星际争霸 2 回放解析、存储和分析

时间:2021-06-27 16:09:39
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文件名称:sc2-replay-analysis:星际争霸 2 回放解析、存储和分析
文件大小:241.29MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-27 16:09:39
random-forest starcraft decision-trees TeX sc2-replay-分析 星际争霸 2 回放解析、存储和分析 这是我在大学时为我的机器学习课程所做的一些工作。 有几块: 使用 sc2reader 项目的星际争霸 2 重播解析器。 我使用 MongoDB 来存储回放统计信息。 查询 MongoDB 以获取非常具体的游戏统计信息。 例如,您可以问“在大师联赛中,当人类玩家在第 6 分钟拥有 40 个 SCV 时,人类对虫族的比赛有多少百分比”? 据我所知,星际争霸社区中没有人试图回答这些类型的问题。 用于检索玩家已获得的最高联赛等级的战网联赛抓取工具。 一个机器学习组件,它使用决策树和随机森林来确定最有用的重播统计数据,用于预测给定重播的球员联赛。 事实证明,每分钟操作数 (APM) 和花费商数 (SQ) 是迄今为止玩家技能的最佳预测指标。 我为我包含的课程写了一篇论文(加上我使用的重播和数据)。

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