QCArchiveExamples:入门文档,示例,教程和用例

时间:2024-03-05 08:30:54
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文件名称:QCArchiveExamples:入门文档,示例,教程和用例

文件大小:4.93MB

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更新时间:2024-03-05 08:30:54

sphinx quantum-chemistry compuational-chemistry JupyterNotebook

QCArchive教程 有关QCArchive生态系统的提示和帮助。 建造 该项目的文档是使用Sphinx构建的。 要编译文档,请首先确保已安装Sphinx,ReadTheDocs主题和nbsphinx。 conda install sphinx sphinx_rtd_theme npsphinx 安装完成后,您可以使用此目录中的Makefile通过以下方式编译静态HTML页面: make html 编译后的文档将位于_build目录中,并且可以通过打开index.html(取决于Sphinx所安装的版本,其本身可能位于名为html /的目录中)进行查看。 贡献 这些Jupyter笔记本应该能够使用MolSSI QCArchive数据集从上到下运行。 这组特定的示例应该需要相对最少的计算资源,并且应限于少于10,000行的数据集。


【文件预览】:
QCArchiveExamples-master
----environment.yml(77B)
----conf.py(7KB)
----requirements.yml(271B)
----media()
--------openff_torsion_workflow.jpg(363KB)
--------molssi-logo.svg(24KB)
--------QCArchiveLogo.svg(14KB)
--------boxology_overview.jpg(267KB)
----cookbook()
--------molecule_records.ipynb(26KB)
--------overview.rst(607B)
--------dataset_fields.ipynb(18KB)
--------molecules.ipynb(119KB)
----_templates()
--------layout.html(153B)
----LICENSE(2KB)
----machine_learning()
--------getting_started.ipynb(903KB)
--------private_server.md(21KB)
--------unsuper_learning.ipynb(6.98MB)
--------private_server.ipynb(667KB)
----basic_examples()
--------getting_started.ipynb(41KB)
--------optimization_datasets.ipynb(67KB)
--------reaction_datasets.ipynb(94KB)
--------torsiondrive_datasets.ipynb(137KB)
----.gitignore(1KB)
----Makefile(606B)
----readthedocs.yml(57B)
----README.md(871B)
----index.rst(1KB)
----_static()
--------css()
--------images()
--------js()
--------custom.css(35B)

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