文件名称：小火探测
文件大小：48.84MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 05:53:42
Python
环境安装及配置 python && opencv 指的是： : 模型指的是： : 模型应放置在模型/ FireNet中（mkdir -p模型/ FireNet） 算法介绍 算法组成 火灾检测算法主要包括：（1）firenet网络模型构建（2）利用RGB颜色模型过滤条件以及帧差法提取每个帧图像关键区域（3）并建立生产者和消费者模式转化和检测（4）根据消费中检测结果实时显示检测结果 图1-Firente模型结构图 图2-颜色滤波得到的角点图 检测流程 具体为（以在线检测单线程为例）：根据多线程得到的图像；对图片进行RGB颜色过滤，得到模板后进行膨胀，对模板进行
【文件预览】：
small-fire-detect-master
----pics_temp()
--------model_struct.jpg(71KB)
--------火灾检测流程图.png(11KB)
--------no_fire.png(487KB)
--------formule.png(27KB)
--------fire.png(440KB)
--------parameters.png(28KB)
--------color_filter.png(628KB)
----161-fire_cut_fire_detect_ret.avi(26.69MB)
----fire_detection_color_filter_frame_diff_video.py(14KB)
----161-fire_cut.mp4(23.75MB)
----README.md(3KB)
----fire_detection_color_filter_frame_diff_online.py(14KB)