【文件属性】：
文件名称：欧式贴近度Matlab代码-gacluster:图集聚类库
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 10:37:10
系统开源
欧式贴近度matlab代码GACluster-图集聚类库
版本0.1.0
目录
介绍
GACluster开源库实现了流行的图集聚类算法。
GACluster是在BSD许可下发行的（请参阅COPYING文件）。
以前的GAC工具箱的两个主要限制是1）内存成本和2）C
++
MEX实现。
这个新版本仅包含纯MATLAB代码，并针对内存进行了优化。
例如，由于巨大的内存开销，[5]没有报告MNIST完整数据集的70000个样本上的GDL
[1]结果，如果您有24G内存，则可以使用此库运行GDL。
可读性更差的进一步优化是可能的。
引文
如果您发现代码有帮助，请引用以下论文。
@inproceedings{zhang2012graph,
title={Graph
degree
linkage:
Agglomerative
clustering
on
a
directed
graph},
author={Zhang,
Wei
and
Wang,
Xiaogang
and
Zhao,
Deli
and
Tang,
Xiaoou},
booktitle={European
Conference
on
【文件预览】：
gacluster-master
----toolbox()
--------gac_root.m(386B)
--------gac_eval.m(3KB)
--------gac_computeaffinity.m(872B)
--------gac_nnmerge.m(2KB)
--------gac_agglomerge.m(5KB)
--------gac_createdigraph.m(1KB)
--------gac_computeaffinitybatch.m(998B)
--------gac_setup.m(592B)
--------gac_cluster.m(2KB)
--------Content.m(1KB)
--------gac_demo.m(568B)
--------utils()
----examples()
--------loadMNISTImages.m(811B)
--------load_data.m(4KB)
--------demo_usps.m(551B)
--------download_data.m(3KB)
--------demo_mnist_full.m(578B)
--------Content.m(1002B)
--------loadMNISTLabels.m(516B)
--------demo_mnist_test.m(577B)
--------demo_fashion_mnist.m(666B)
----.gitignore(33B)
----README.md(6KB)
----COPYING(1KB)