文件名称：matlab精度检验代码-python-cpbd:MATLAB参考实现的Python端口
文件大小：385KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 16:08:42
系统开源
matlab精度检验代码关于 CPBD是基于模糊检测的累积概率的基于感知的无参考物目标图像清晰度指标。 [度量]基于对不同对比度值的人眼模糊感知的研究。 该度量利用概率模型来估计在图像的每个边缘检测到模糊的概率，然后通过计算累积的模糊检测概率（CPBD）来合并信息。 该软件是的Python端口。 为了近似MATLAB的Sobel运算符专有实现的行为，它使用实现。 参考 以下文件详细介绍了CPBD： 学分 如果您使用此代码发布研究结果，请您参考上一节中所述指标的原始作者的论文，以及他们在参考书目中的参考实现。 另请参见中的参考实现的版权声明。 谢谢！ 安装 $ pip install cpbd 用法 In [1]: import cpbd In [2]: from scipy import ndimage In [3]: input_image = ndimage.imread('/tmp/LIVE_Images_GBlur/img4.bmp',\nmode='L') In [4]: cpbd.compute(input_image) Out[4]: 0.75343203230148048
【文件预览】：
python-cpbd-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(28B)
----MANIFEST.in(20B)
----setup.cfg(22B)
----LICENSE.txt(3KB)
----README.rst(3KB)
----tests()
--------test_compute.py(1KB)
--------data()
--------bin()
--------__init__.py(0B)
--------helpers.py(388B)
----cpbd()
--------compute.py(7KB)
--------__init__.py(46B)
--------octave.py(1KB)
----tox.ini(72B)