【文件属性】：
文件名称：matlabqpsk调制代码-Modulation-Classification:使用AutoML检测接收到的数据的调制方案
文件大小：2GB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 14:41:09
系统开源
matlab
qpsk调制代码调制分类
使用AutoML技术检测接收信号的调制方案。
自动贴图
AutoML
Procedure用于跟踪和测试生成的数据。
AutoKeras用于执行深度学习模型的AutoML。
参考
综合数据集
数据生成
数据表示接收方的星座接收信号。
数据是使用基本MatLab命令生成的。
调制方案：QPSK，16-QAM，64-QAM。
SNR比=
[-15，-10，-5,0,5,10,15,20,25,30]
dB。
信号通过瑞利的多径衰落信道和AWGN传递，以获得各种信噪比。
对于瑞利多径衰落，考虑信道长度=
[2,3]。
对于每个信噪比，都会更改信道模型。
可视化
可视化生成的数据。
建筑学
AutoML
StructuredClassifier，用于AWGN数据的AutoML
ImageClassifer。
AutoML
ImageClassifier，AutoML自定义RNN，CNN形式为Reseach
Paper。
培训与测试
数据集分为训练和测试集。
两组都具有所有信噪比的接收信号。
综合数据集的培训和测试已完成。
真实数据集
Mathworks数据