文件名称:MachineLearning_notes:机器学习和深度学习资源
文件大小:19KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-07 02:38:06
机器和深度学习资源 机器和深度学习以及数据分析资源。 请! 有关其他编程和与基因组相关的说明,请参见说明。 表中的内容 DL课程和教程 DL视频 DL论文DL论文基因组学 DL工具 DL模型 DL项目 DL杂项 备忘单 超过200种最佳机器学习,NLP和Python教程— 2018年版,来源 101个带有备忘单的数据科学机器学习算法-算法的简要说明和R / Python示例,分为几类:分类,回归,神经网络,异常检测,降维,集成学习,clusterint,关联规则分析,正则化 机器学习备忘单-机器学习概念的简短视觉说明,包括图表,代码示例以及指向资源的链接,以了解更多信息。 数据科学备忘单-数据科学和ML备忘单,作者Maverick Lin。 来源 cheatsheets-ai-深度学习和机器学习研究人员必备备忘单 机器学习备忘单-30页机器学习备忘单,含经典方程式和图表,鸣叫人Kir
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