pybrms:R的brms的Pythonic接口

时间:2024-06-08 05:18:09
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文件名称:pybrms:R的brms的Pythonic接口

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更新时间:2024-06-08 05:18:09

JupyterNotebook

pybrms R的brms的pythonic接口 brms是一个了不起的R程序包,它使用户可以在多种级别的环境中拟合多种贝叶斯回归模型-线性模型,GLM,生存分析等。 使用R的公式语法简洁地指定模型,并自动生成相应的Stan程序和数据。 pybrms旨在使brms的易用性带给python用户; 更多采样,更少的索引体操和形状错误。 安装 通过pip安装: pip install pybrms 这将安装python软件包及其pythonic依赖项; 首次调用pybrms ,它将安装brms及其依赖项。 如果您没有安装R或Brm,请不要担心-它们将被安装在当前的虚拟环境中。 例子 让我们使用pybrms拟合泊松回归模型,包括交互作用项和按患者变化的截距。 pybrms可以导入中包含的所有数据集brms : epilepsy = pybrms . get_brms_data ( "e


【文件预览】:
pybrms-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(9KB)
----.github()
--------workflows()
----docs()
--------_config.yml(1KB)
--------css()
--------.gitignore(7B)
--------feed.xml(1KB)
--------sidebar.json(71B)
--------_layouts()
--------tooltips.json(273B)
--------Gemfile(148B)
--------_includes()
--------sitemap.xml(472B)
--------fonts()
--------Gemfile.lock(7KB)
--------imgs()
--------_data()
--------licenses()
--------images()
--------js()
--------index.html(25KB)
--------core.html(7KB)
----LICENSE(11KB)
----index.ipynb(116KB)
----core.ipynb(8KB)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----imgs()
--------az_post.png(73KB)
----setup.py(2KB)
----pybrms()
--------_nbdev.py(389B)
--------pybrms.py(5KB)
--------__init__.py(22B)
----Makefile(338B)
----settings.ini(569B)

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