Awesome-ML:很棒的机器学习

时间:2024-03-01 18:19:18
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文件名称:Awesome-ML:很棒的机器学习

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文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-01 18:19:18

很棒的ML 很棒的机器学习资源和参考 “机器学习是使计算机像人类一样学习和行动的科学,并通过以观察和真实交互的形式向计算机提供数据和信息,从而随着时间的推移以自主方式改善其学习。” 目录 :high_voltage: 机器学习 监督下 :white_medium_star: 监督学习是一种方法,用于使机器能够根据输入到机器中的相关数据对对象,问题或情况进行分类。 (techopedia.com) 回归 Predict continuous values 线性回归 -Rohith Gandhi -Matthew Mayo,KDnuggets -Sayak Paul -Hardik Jaroli -edureka :white_medium_star: -相关系数r和确定系数r 2或R2 逐步回归 支持向量回归(SVR) Sharp(2020年3月) 多元自适应回归样条(MARS) 局部加权散点图平滑(LOWESS) 局部估计的散点图平滑(LOESS) 多元线


【文件预览】:
Awesome-ML-master
----Labs()
--------Python()
--------Weka()
----LICENSE(1KB)
----README.md(25KB)

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