【文件属性】：
文件名称：Awesome-ML：很棒的机器学习
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-10 00:32:38
很棒的ML
很棒的机器学习资源和参考
“机器学习是使计算机像人类一样学习和行动的科学，并通过以观察和真实交互的形式向计算机提供数据和信息，从而随着时间的推移以自主方式改善其学习。”
目录
:high_voltage:
机器学习
监督下 :white_medium_star:
监督学习是一种方法，用于使机器能够根据输入到机器中的相关数据对对象，问题或情况进行分类。 （techopedia.com）
回归
Predict continuous values
线性回归
-Rohith Gandhi
-Matthew Mayo，KDnuggets
-Sayak Paul
-Hardik Jaroli
-edureka
:white_medium_star:
-相关系数r和确定系数r 2或R2
逐步回归
支持向量回归（SVR）
Sharp（2020年3月）
多元自适应回归样条（MARS）
局部加权散点图平滑（LOWESS）
局部估计的散点图平滑（LOESS）
多元线
【文件预览】：
Awesome-ML-master
----Labs()
--------Python()
--------Weka()
----LICENSE(1KB)
----README.md(25KB)