文件名称：convex-optimization-for-all.github.io:所有人的反向优化
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更新时间：2024-04-28 03:16:21
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所有人的凸优化 如果您想为开源做贡献 作者序言 公众的注意力集中在机器学习上，并且对优化的兴趣也日益增加。 但是，由于面向初学者的韩语材料不多，因此许多人为自己为进入障碍而苦苦挣扎感到遗憾。 因此，在所有研究机构的草叶学校都开设了“凸优化”课程，这个项目是在希望实践知识共享的参与者的良好意愿下开始的。 我希望通过这项活动，我们将能够为韩国的知识发展和凸优化的普及做出贡献。 本文档的总内容被称为，被用作补充教科书。 建议以这本电子书为中心学习这两种讲课材料作为参考。 /（每个人的研究所凸优化草叶学校） 前言 近年来，随着机器学习的不断发展，正在进行各种研究，并将其应用于实际问题的运动也在增加。 但是，如果对构成机器学习基础的数学没有深入的了解，对它的理解和应用也将是肤浅的。 凸优化对于学习机器学习的人们来说是一门有吸引力的学科，因为它与机器学习直接相关，并且包括数学的各个子领域，例如