文件名称：worldwindjava源码-Markov-Word-Character-Models:马尔可夫字字符模型
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-25 16:51:05
系统开源
世界风java源码CSCI 1102 计算机科学 2 2018 年秋季 R. 穆勒老师 问题集 6：Shannon 的英语文本 n-Gram 算法 （改编自 David R. Martin 的问题集。） 10分 截止 2018 年 10 月 28 日星期日午夜 这是一对问题集。 寻找新的合作伙伴。 如果您没有考虑合作伙伴，请使用 Piazza 上的合作伙伴寻找工具，或者您可以请工作人员帮助组建您的团队。 请在您的文件顶部的评论中指出这两名团队成员。 在本作业中，您将编写一个程序，在给定示例输入文本的情况下生成新文本。 如果输入的是英文文本，那么程序将输出英文文本。 如果输入是法语，则输出将是法语。 如果输入是一个python程序，那么输出将是一个python程序。 如果输入是一个基因序列，那么输出将是一个新的基因序列。 生成的文本不会是完美的，但它会“看起来像”输入文本，因为我们将确保它具有相同的统计结构。 您将实现的算法是在一篇关于信息论的里程碑式论文中提出的。 该论文于 1948 年由 . （基本思想涉及几十年前首次探索的随机过程。）这个练习甚至可能的事实说明了语言的统计结构和信息
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Markov-Word-Character-Models-master
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