文件名称：koko:提取证据有限的实体
文件大小：181KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 17:50:58
Python
KOKO-提取证据有限的实体 版权所有2017招生技术学院 根据Apache许可证2.0版（“许可证”）获得许可； 除非遵守许可，否则您不得使用此文件。 您可以在以下位置获得许可证的副本： http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 除非适用法律要求或以书面形式同意，否则根据“许可”分发的软件将按“原样”分发，没有任何明示或暗示的保证或条件。 有关许可下特定的语言管理权限和限制，请参阅许可。 安装 克隆存储库后，通过运行以下命令安装KOKO软件包（可选地在单独的虚拟环境中）： pip install --upgrade . 然后，通过运行以下命令来加载单词嵌入模型： ./load_embedding_model.sh ln -s ./embeddings examples/ 运行KOKO 要检查KOKO软件包是否已成功安装，请尝试在“ ca
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koko-master
----setup.py(1KB)
----koko()
--------koko_document.py(2KB)
--------semantic_scorer.py(5KB)
--------koko_eval.py(4KB)
--------__init__.py(746B)
--------google_document.py(8KB)
--------test_document.py(2KB)
--------pykoko.py(2KB)
--------matcher.py(2KB)
--------ontologies()
--------segmenter.py(5KB)
--------parser.py(12KB)
--------query_expander.py(6KB)
--------koko-google.py(1KB)
--------dict()
--------sentence_decomposer.py(2KB)
--------run_koko.py(2KB)
--------entity_extractor.py(7KB)
--------demo.py(2KB)
--------entity_classifier.py(1KB)
--------main.py(2KB)
--------scorer.py(5KB)
--------query_processor.py(2KB)
----.gitignore(777B)
----templates()
--------query.html(2KB)
----LICENSE.md(10KB)
----.travis.yml(356B)
----MANIFEST.in(280B)
----requirements_dev.txt(240B)
----load_embedding_model.sh(1KB)
----static()
--------style.css(317B)
----examples()
--------cafe.koko(194B)
--------run_koko.py(3KB)
--------cafe.txt(4KB)
--------cafe1.koko(201B)
----README.rst(3KB)
----tests()
--------scorer_test.py(5KB)
--------Makefile(70B)
--------parser_test.py(8KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_document_test.py(2KB)
--------entity_extractor_test.py(7KB)
--------matcher_test.py(2KB)
--------segmenter_test.py(3KB)
----docs()
--------Makefile(7KB)
--------index.rst(555B)
--------conf.py(8KB)
--------make.bat(6KB)
--------guide.rst(18KB)
--------readme.rst(27B)
--------usage.rst(63B)
----tox.ini(452B)