文件名称:《图嵌入组合优化》综述论文
文件大小:1.98MB
文件格式:PDF
更新时间:2023-09-21 10:14:54
图嵌入表示 组合优化
图在许多应用中被广泛用于表示复杂数据,如电子商务、社交网络和生物信息学。高效、有效地分析图数据对于基于图的应用程序非常重要。然而,大多数图分析任务是组合优化(CO)问题,这是NP困难。最近的研究集中在使用机器学习(ML)解决基于图CO问题的潜力上。使用基于ML的CO方法,一个图必须用数值向量表示,这被称为图嵌入。
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更新时间:2023-09-21 10:14:54
图嵌入表示 组合优化
图在许多应用中被广泛用于表示复杂数据,如电子商务、社交网络和生物信息学。高效、有效地分析图数据对于基于图的应用程序非常重要。然而,大多数图分析任务是组合优化(CO)问题,这是NP困难。最近的研究集中在使用机器学习(ML)解决基于图CO问题的潜力上。使用基于ML的CO方法,一个图必须用数值向量表示,这被称为图嵌入。