文件名称：二维下料matlab代码-RStan-Workshop:使用RStan的简短介绍
文件大小：13.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 15:37:19
系统开源
二维下料matlab代码斯坦车间 这是使用RStan的简短介绍。 两个文件特别受关注：Intro_to_rstan.html文件是一些示例的简短演练，而rstan_presentation.R包括用于运行html文件中提到的所有模型的代码。 Stan文件也包括在每个模型中。 rstan的官方页面位于。 参考手册可以在找到。 此演示文稿要注意的主要文档是rstan_pp，Simple_Model_Analysis.R，Default_Norm.stan和Intro_to_rstan 第1部分：什么是RStan Stan主要是一种概率编程语言，用于通过哈密尔顿蒙特卡洛（Hamiltonian Monte Carlo）和No-U-Turn采样器（HMC-NUTS）对MCMC采样执行贝叶斯推理。 Rstan只是一个从R调用Stan的用户界面。Stan还具有适用于Python，shell，MATLAB和其他版本的版本，在此不再赘述。 RStan类似于通过BUGS进行的贝叶斯推断。 为了执行MCMC采样，您需要为R提供一个STAN文件（指定模型），并为R列表提供输入数据。 通过指定参数的先验和数据
【文件预览】：
RStan-Workshop-master
----Intro_to_rstan.pdf(184KB)
----R_code_weibull_model.pdf(1010KB)
----censored_exp_dose.rds(1.31MB)
----linear_mod_prior.rds(1.29MB)
----Simple_Model_Analysis.R(2KB)
----rstan_pp.pptx(111KB)
----Instructions()
--------Intro_to_rstan.pdf(182KB)
--------Intro_to_rstan.html(622KB)
--------Intro_to_rstan.Rmd(6KB)
----Stan-files()
--------censored_exp.stan(710B)
--------truncated_known.stan(811B)
--------linear_mod_loglik.stan(591B)
--------linear_mod.stan(472B)
--------linear_mod_prior.stan(510B)
--------censored_exp_dose.stan(846B)
--------custom_exp.stan(561B)
--------historical.stan(1KB)
--------simple_exp.stan(772B)
--------schools.stan(417B)
----README.md(6KB)
----historical.rds(1.28MB)
----linear_mod.rds(1.29MB)
----rstan_pp.pdf(233KB)
----custom_exp.rds(1.27MB)
----Default_Norm.stan(750B)
----Intro_to_rstan.Rmd(6KB)
----censored_exp.rds(1.28MB)
----rstan_presentation.R(16KB)
----simple_exp.rds(1.26MB)
----truncated_known.rds(1.27MB)
----linear_mod_loglik.rds(1.3MB)