文件名称：sampling:从给定分布中采样数据点的一些方法
文件大小：63KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 23:17:13
cdf rejection-sampling metropolis-hastings sampling-methods importance-sampling
sampling Some methods to sampling data points from a given distribution. 从一个给定的分布里面采样，包括：Inverse CDF; Box-Muller; Rejection-Sampling; Importance-Sampling; M-H; Gibbs等方法。 代码架构 原理解析 采样 Inverse CDF Box-Muller Rejection-Sampling Importance-Sampling M-H 代码架构 inverse_cdf_exp.py 以指数分布为例对累积概率函数逆变换进行采样 box_muller_gau.py 对高斯分布进行采样的经典算法Box-Muller实现 rejection_sampling.py 拒绝采样实现，以高斯分布为参照进行采样混合高斯分布 importan
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sampling-master
----rejection_sampling.py(3KB)
----README.md(7KB)
----pics()
--------rejection.png(13KB)
--------gau_dim1.png(7KB)
--------inverse_cdf.png(5KB)
--------mh.png(13KB)
--------test.pic(1B)
--------gau_dim2.png(15KB)
----inverse_cdf_exp.py(1KB)
----importance_sampling.py(3KB)
----box_muller_gau.py(2KB)
----mh_sampling.py(3KB)