文件名称：matlab反投影代码-projection-and-backprojection-MATLAB-implementation:投影和背投影M
文件大小：1.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 04:26:48
系统开源
matlab反投影代码投影和背投影MATLAB实现 该存储库包含2019-2020秋季学期EE415（生物医学成像入门）课程的学期项目。 在本学期项目中，将实现一些在X射线成像中广泛使用的数学工具。 该理论可以应用于使用非衍射源的其他成像模态。 线积分和投影 线积分是对象沿线的物理参数的积分。 对于X射线断层扫描，线积分是当射线沿直线穿过对象时X射线束的总衰减。 通过组合对应于多个X射线束的一组线积分，可以形成投影功能。 在平行投影中，对象通过平行的X射线束照亮，并且每种情况下的线积分被组合以形成投影。 将已知衰减系数分布和入射光束强度的投影计算定义为X射线成像的正向问题。 影像重建 图像重建是使用投影来计算衰减系数分布。 此过程也可以称为逆问题。 根据问题的性质，在重构之前可以对投影数据进行一些滤波。 在此存储库中，您可以使用MATLAB Appdesigner平台找到最终的报告，投影和反向投影实现代码。 您可以简单地下载存储库并在计算机中对其进行测试。 GUI的示例屏幕视图
【文件预览】：
projection-and-backprojection-MATLAB-implementation-master
----README.md(2KB)
----screen of GUI.JPG(49KB)
----square.mat(201B)
----tomographic_imaging.pdf(1.18MB)
----SheppLogan.mat(610B)
----lena.mat(55KB)
----ee415_term_project.mlapp(93KB)