文件名称：机器学习导论中文笔记整理.zip
文件大小：4.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-07-30 05:08:42
机器学习 张志华 机器学习导论 上海交大
上海交大 机器学习导论 主讲教师：张志华 主要内容包含： 1.再生核 2.数据降维 3.EM算法 4.多维标度 5.矩阵补充 6.聚类方法 7.判别分析 8.线性分类 9.生成模型 10.支持向量机 11.提升方法
【文件预览】：
IML.9.生成模型.pdf
IML.1.再生核.pdf
IML.6.聚类方法.pdf
IML.8.线性分类.pdf
IML.2.数据降维.pdf
IML.7.判别分析.pdf
IML.5.矩阵补充.pdf
IML.3.EM算法.pdf
IML.10.SVM&SMO.pdf
IML.4.MDS.pdf
IML.11.提升方法.pdf