文件名称：matlab的SVM工具包
文件大小：728KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-30 13:16:03
SVM工具包
支持向量机SVM程序包，将该程序包中的内容保存在matlabToolbx的目录下，在matlab命令窗口下输入mex –setup,选择C++编译器，然后直接运行程序包中的make函数即可，保存好路径后，可直接调用工具包中的函数。
【文件预览】：
libsvm
----COPYRIGHT(1KB)
----svm-scale.c(8KB)
----windows()
--------libsvm.dll(157KB)
--------svmtrain.mexw64(63KB)
--------svmpredict.mexw64(25KB)
--------svm-train.exe(152KB)
--------svm-toy.exe(138KB)
--------libsvmread.mexw64(11KB)
--------libsvmwrite.mexw64(10KB)
--------svm-scale.exe(79KB)
--------svm-predict.exe(123KB)
----FAQ.html(72KB)
----java()
--------libsvm.jar(51KB)
--------svm_train.java(8KB)
--------svm_scale.java(9KB)
--------svm_predict.java(5KB)
--------svm_toy.java(12KB)
--------test_applet.html(81B)
--------libsvm()
--------Makefile(624B)
----heart_scale(27KB)
----svm.h(3KB)
----matlab()
--------svmtrain.mexw64(62KB)
--------svmpredict.mexw64(24KB)
--------test.m(267B)
--------svm_train.mexw32(49KB)
--------svm_predict.mexw32(24KB)
--------svm_model_matlab.c(8KB)
--------libsvmread.c(4KB)
--------heart_scale(27KB)
--------libsvmread.mexw64(11KB)
--------libsvmwrite.mexw32(7KB)
--------svm_model_matlab.h(201B)
--------make.m(798B)
--------svmtrain.asv(11KB)
--------libsvmwrite.mexw64(10KB)
--------README(10KB)
--------svmpredict.c(10KB)
--------svmtrain.c(11KB)
--------Makefile(1KB)
--------libsvmwrite.c(2KB)
--------libsvmread.mexw32(8KB)
--------svm_predict.zip(7KB)
----svm-toy()
--------windows()
--------qt()
--------gtk()
----CalcKernel.m(2KB)
----svm-predict.c(5KB)
----svm-train.asv(9KB)
----训练集.fig(9KB)
----svm-train.c(9KB)
----README(28KB)
----svm.def(477B)
----tools()
--------easy.py(3KB)
--------checkdata.py(2KB)
--------grid.py(15KB)
--------README(7KB)
--------subset.py(3KB)
----svm.cpp(63KB)
----.DS_Store(6KB)
----Makefile(732B)
----python()
--------svm.py(9KB)
--------svmutil.py(8KB)
--------README(12KB)
--------Makefile(32B)
----Makefile.win(1KB)