文件名称：keras2cpp：这是一个小库，用于从本地C ++代码运行经过训练的Keras 2模型
文件大小：38KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-21 20:06:49
python c-plus-plus machine-learning cpp keras
Keras2cpp Keras2cpp是一个小型库，用于从C ++应用程序运行经过训练的Keras模型，而无需任何依赖。 设计目标： 与Keras使用TensorFlow后端生成的网络的兼容性。 仅CPU，无GPU。 没有外部依赖项，标准库，C ++ 17。 模型以二进制格式存储在磁盘上，可以快速读取。 模型以连续块的形式存储在内存中，以提高缓存性能。 尚不支持图层和激活类型。 工作正在进行中 支持的Keras层： 稠密 卷积1D 卷积2D 卷积3D 展平 ELU 激活 MaxPooling2D 嵌入 本地连接一维 本地连接的2D LSTM 格鲁 有线电视新闻网 批量标准化 支持的激活： 线性的 relu softplus tanh sigmod 硬sigmod lu softsign softmax 其他任务： 创建单元测试 创建makefile 代码重构（进行中） 该项目与Keras 2.x（所有版本）和Python 3.x兼容。 例 python_model.py： import numpy as np f
【文件预览】：
keras2cpp-master
----keras_model_test.cc(5KB)
----src()
--------model.h(732B)
--------layers()
--------baseLayer.cc(90B)
--------model.cc(2KB)
--------baseLayer.h(781B)
--------utils.h(2KB)
--------tensor.h(5KB)
--------utils.cc(507B)
--------tensor.cc(3KB)
----CMakeLists.txt(3KB)
----.travis.yml(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----create_unit_tests.py(9KB)
----keras2cpp.py(5KB)
----python_model.py(576B)
----docs()
--------img()
----.gitignore(161B)
----cpp_model.cc(384B)