文件名称：论文研究-基于仿射变换的多姿态人脸矫正和识别.pdf
文件大小：1.81MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:24:51
姿态变化,仿射变换,人脸矫正,人脸识别,多姿态,SURF
为了解决随着人脸姿态的变化，人脸识别率迅速下降的问题，提出了利用仿射变换和成像原理相结合对待识别的多姿态人脸图像进行姿态调整，将其调整为近似于正面人脸的方法，该方法能够有效地将45°范围内的多姿态人脸图像调整为正面人脸图像。同时，使用改进的SURF（加速鲁棒特征算法）算法对校正后的人脸图像进行识别。在FERET等人脸库及拍摄的人脸图像上进行实验，实验结果表明该方法能够在一定程度上克服姿态变化带来的影响，使平均识别率最高可提高7.0%左右。