文件名称：Landmark人脸68个关键点检测dat模型库+demo
文件大小：68.28MB
文件格式：RAR
更新时间：2022-05-18 07:32:02
离线人脸识别
Landmark人脸68个关键点检测dat模型库, #coding:utf-8 """ 从视屏中识别人脸，并实时标出面部特征点 """ import dlib #人脸识别的库dlib import numpy as np #数据处理的库numpy import cv2 #图像处理的库OpenCv class face_emotion(): def __init__(self): # 使用特征提取器get_frontal_face_detector self.detector = dlib.get_frontal_face_detector() # dlib的68点模型，使用作者训练好的特征预测器 self.predictor = dlib.shape_predictor("D:/shape_predictor_68_face_landmarks.dat") #建cv2摄像头对象，这里使用电脑自带摄像头，如果接了外部摄像头，则自动切换到外部摄像头 self.cap = cv2.VideoCapture(0) # 设置视频参数，propId设置的视频参数，value设置的参数值 self.cap.set(3, 480) # 截图screenshoot的计数器
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----Landmark人脸68个关键点检测dat模型库.rar(68.27MB)
----from_video.py(8KB)