文件名称：论文研究-基于张量奇异值分解的动态核磁共振图像重建.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:48:28
MRI,图像重建,张量奇异值分解,动态,全变分
为了改善动态MR图像重建质量，提出了一种结合张量奇异值分解和全变分稀疏模型（TV）的动态核磁共振图像重建算法。算法对动态MR图像进行了低秩约束规范和稀疏约束规范，分别使用了张量奇异值分解阈值方法和全变分稀疏变化基方法求解。实验结果和重建视觉效果表明，在相同采样率下，该算法与单独使用全变分方法、k-t SLR方法、单独使用张量奇异值分解方法相比重建质量更优，在峰值信噪比（PSNR）、均方差（MSE）和结构相似性度量（SSIM）的评价指标上有所提高，对图像去噪去模糊重建有具体的应用价值。