文件名称：mtcnn-opencv：仅使用OpenCVC ++ MTCNN推理
文件大小：3.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 09:09:57
mtcnn C++
mtcnn-opencv 使用此实现，您的机器上不需要Caffe即可进行MTCNN推理。 OpenCV使用提供推理支持的DNN模块。 该模块能够从各种流行的框架（例如Caffe，tensorflow，darknet等）中获取模型和权重。 更多信息在这里 神经网络 [ZHANG2016] Zhang，K.，Zhang，Z.，Li，Z.，and Qiao，Y.（2016）。 使用多任务级联卷积网络进行联合人脸检测和对齐。 IEEE信号处理快报，23（10）：1499–1503。 快速开始 要求 OpenCV 4.1以上 CMake 3.2+ 建造 git clone https://github.com/egcode/mtcnn-opencv.git cd mtcnn-opencv mkdir build cd build cmake .. make 跑 cd mtcnn-opencv
【文件预览】：
mtcnn-opencv-master
----models()
--------det1.caffemodel(28KB)
--------det3.caffemodel(1.49MB)
--------det2.prototxt(3KB)
--------det2.caffemodel(398KB)
--------det1.prototxt(2KB)
--------det3.prototxt(4KB)
----infer_cam.cpp(5KB)
----infer_photo.cpp(2KB)
----data()
--------marvel.jpg(172KB)
--------example_marvel.jpg(676KB)
--------got.jpg(119KB)
--------example_got.jpg(423KB)
----LICENSE(11KB)
----.gitignore(288B)
----CMakeLists.txt(825B)
----README.md(2KB)
----draw.hpp(589B)
----mtcnn()
--------helpers.h(710B)
--------detector.h(621B)
--------detector.cpp(2KB)
--------onet.cpp(2KB)
--------onet.h(605B)
--------rnet.h(606B)
--------pnet.cpp(3KB)
--------rnet.cpp(2KB)
--------pnet.h(891B)
--------face.h(3KB)