中科院机器学习课件ppt

时间:2013-11-27 16:01:43
【文件属性】:

文件名称:中科院机器学习课件ppt

文件大小:16.4MB

文件格式:RAR

更新时间:2013-11-27 16:01:43

中科院 机器学习

中科院机器学习课件ppt,以及习题答案。


【文件预览】:
机器学习
----A Gentle Tutorial of the of the EM algorithm.pdf(149KB)
----answer11.pdf(134KB)
----answer10.doc(357KB)
----Larry Wasserman.pdf(5.83MB)
----answer3.doc(180KB)
----answer8.pdf(103KB)
----12_15-ModelSelection.pdf(1.47MB)
----topten.pdf(43KB)
----answer4.doc(135KB)
----answer8.rar(87KB)
----answer9.doc(354KB)
----09_24_Review1.pdf(187KB)
----answer7.rar(70KB)
----11_17-StatisticalDecisionTheory.pdf(194KB)
----answer6.doc(93KB)
----answer2.doc(128KB)
----AdaBoost.pdf(104KB)
----12_10-KernelMethod.pdf(1016KB)
----09_08_Probability.pdf(213KB)
----12_01_regression2.pdf(304KB)
----Chp2_15.asv(1KB)
----周光有-利用Ising Model对图象去噪.pdf(240KB)
----Chp2_15.m(673B)
----11_12-bayesian inference.pdf(280KB)
----10_29-ParametersEstimate2_MLE.pdf(256KB)
----10_13_MonteCarlo2.pdf(545KB)
----10_22-CDF.pdf(251KB)
----11_24_StatLearningIntro.pdf(3.35MB)
----answer1.doc(95KB)
----09_08_Introduction.pdf(215KB)
----11_26_regression.pdf(377KB)
----10_20-StatIntro_CDF.pdf(201KB)
----Chp3_19.asv(2KB)
----answer8.doc(144KB)
----09_24_Convergence.pdf(280KB)
----answer11.rar(117KB)
----Robert_Schapire_Boosting_corrected.pdf(258KB)
----10_27-ParametersEstimate1.pdf(246KB)
----boosting_overview.pdf(214KB)
----09_22_Inequalities.pdf(230KB)
----InfluenceFunction.pdf(98KB)
----answer6.pdf(47KB)
----09_17_Expection.pdf(300KB)
----answer12.doc(134KB)
----answer5.doc(140KB)
----answer10.pdf(114KB)
----answer7.doc(118KB)
----answer9.pdf(262KB)
----answer11.doc(207KB)
----10_27_Bootstrap.pdf(294KB)
----11_03-ParametersEstimate3_EM.pdf(603KB)
----11_10-Hypothesis.pdf(130KB)
----Bandwidth Selection in Kernel Density Estimation A Review.pdf(383KB)
----10_08_MonteCarlo.pdf(513KB)
----Chp3_11.m(359B)
----12_03-PdfEstimation.pdf(550KB)
----09_10_RandomVariables.pdf(382KB)
----answer7.pdf(79KB)
----answer12.pdf(68KB)
----back_stepwise.doc(35KB)

网友评论

  • 不是机器学习,是统计学习。上当了
  • 不错,比较全
  • 深入浅出,有帮助
  • 挺不错的,讲的有点深。
  • 该PPt讲得很好,尤其是神经网络的那一部分,让我受益匪浅,谢谢
  • 资源不错,很受用!
  • 很棒的材料,方便了学习!赞一个!
  • PPT很好 值得学习
  • 资料不错,很齐全
  • 太好了,太有用了!!!值得推荐~!
  • 这个ppt我之前就看过,非常基础,知识点比较全,很好很强大。
  • 非常棒的学习资料
  • 很好的ppt,方便入门
  • 东西非常全啊
  • PPT很好 值得学习