使用GFS的乳腺癌威斯康星州(诊断)数据分析:使用聚类和遗传模糊算法分析的乳腺癌威斯康星州(诊断)UCI数据-matlab开发

时间:2021-05-28 20:45:03
【文件属性】:
文件名称:使用GFS的乳腺癌威斯康星州(诊断)数据分析:使用聚类和遗传模糊算法分析的乳腺癌威斯康星州(诊断)UCI数据-matlab开发
文件大小:568KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-28 20:45:03
matlab 开发一个精确的系统来分析乳腺癌图像数据可以使医生对评估患者有更多的信心,并可用于扫描临床数据库中的所有过去扫描结果,以了解是否有任何患者处于危险之中。 模糊逻辑系统非常适合构建可以准确地近似人类专业知识的知识库和规则库,例如可以例行诊断患者乳腺癌的医生。 遗传算法通过使用数据的子集来学习模糊逻辑系统的最佳隶属函数和规则库,从而增强了模糊逻辑系统的功能,尤其是在给定系统代表性数据集的情况下。 这两种技术的结合可用于开发高度准确的癌症诊断近似器。
【文件预览】:
upload.zip

网友评论