文件名称：matlab有些代码不运行-RandomForest:随机森林
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 16:24:33
系统开源
matlab有些代码不运行随机森林0.1 介绍 这是一个决策树（DT）和随机森林（RF）的库，带有一个MATLAB（mex）包装器。 请注意，它不是使用轴对齐分类器的标准DT / RF库，而拆分节点使用线性分类器。 我没有计划在不久的将来使它成为具有出色文档的高度可重用的库。 而且可能需要一些努力才能使其适应您的项目，但不会太多。 特征 基于标准DT / RF算法的优化（或不同）算法 线性分类器作为决策节点中的弱分类器 决策节点中包含可选的预处理（0均值，1-std） 训练过程中考虑的平衡因子（即训练算法鼓励平衡节点） C ++中的高效实现 使用OpenMP进行并行培训和测试 提供了MATLAB（ mex ）包装器（当前只有预测阶段具有mex包装器） 与Windows和Linux兼容，并提供VS解决方案文件和Makefile。 用于RF的分布式训练的简单机制 用法 构型 类号（ LabelNum ）和要素尺寸（ dim ）在/include/config.h中指定。 更改这两个值以使代码适合您的程序。 混合 的mex提供了用于预测阶段包装。 假设特征为d维， C类，并且分类器有
【文件预览】：
RandomForest-master
----mex()
--------make.m(232B)
--------RFClassifyDist.cpp(2KB)
--------DTClassifyDist.cpp(1KB)
--------Makefile(1KB)
----include()
--------config.h(97B)
--------DT.h(12KB)
----src()
--------merger.cpp(2KB)
--------main.cpp(3KB)
--------Makefile(301B)
--------VS()
----.gitignore(165B)
----README.md(4KB)