文件名称：随机森林算法
文件大小：17KB
文件格式：RAR
更新时间：2021-08-25 05:05:56
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随机森林（Random Forest）算法，是用随机的方式建立一个森林，是一种基于决策树的组合学习算法。随机森林的基本思想是在构造单个树的过程中，随机选取一些变量或特征参与树节点划分，重复多次并保证建立的这些树之间的独立性。在得到随机森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，森林中的每一棵决策树都会对该样本进行判断，得到该样本属于哪一个类的结果，最后看整个森林中属于哪一类的得票最高，就预测该样本为哪一类，
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可用程序
----classRF_train.m(14KB)
----Untitled.m(688B)
----tutorial_ClassRF.m(10KB)
----test_ClassRF_extensively.m(604B)
----data.xlsx(10KB)
----classRF_predict.m(2KB)
----compile_linux.m(557B)
----compile_windows.m(2KB)