文件名称：moco.tensorflow:动量对比度（MoCo）的TensorFlow重新实现
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-12 23:53:43
Python
实施并复制以下论文的结果： 依存关系： 具有XLA支持的TensorFlow 1.14或1.15 ≥0.19 GLOO与NCCL支持内置 TensorFlow OpenCV taskset命令（来自util-linux包） 无监督培训： 要在具有8个GPU的计算机上运行MoCo预培训，请使用： horovodrun -np 8 --output-filename moco.log python main_moco.py --data /path/to/imagenet 添加--v2来训练MoCov2，该MoCov2使用额外的MLP层，额外的扩充和余弦LR时间表。 线性分类： 要使用预训练的特征训练线性分类器，请运行： ./main_lincls.py --load /path/to/pretrained/checkpoint --data /path/to/imagene
【文件预览】：
moco.tensorflow-master
----resnet.py(4KB)
----main_lincls.py(6KB)
----serve-data.py(2KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE.md(387B)
----tox.ini(462B)
----.gitignore(986B)
----eval_knn.py(5KB)
----README.md(2KB)
----main_moco.py(11KB)
----data.py(4KB)