文件名称：Tensorflow-Object-Detection-with-Tensorflow-2.0:将Tensorflow对象检测API与Tensorflow 2一起使用
文件大小：8.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 18:31:47
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使用Tensorflow 2进行Tensorflow对象检测 在此存储库中，您可以找到有关如何在Tensorflow 2中使用Tensorflow OD API的一些示例。有关更多信息，请查看我的文章： 安装 您可以使用Python Package Installer（pip）或 （用于部署和管理容器化应用程序的开源平台）安装TensorFlow对象检测API。 首先克隆Tensorflow Models存储库的master分支： git clone https://github.com/tensorflow/models.git Docker安装 # From the root of the git repository (inside the models directory) docker build -f research/object_detection/dockerfil
【文件预览】：
Tensorflow-Object-Detection-with-Tensorflow-2.0-master
----live_object_detection.ipynb(16KB)
----detect_from_webcam.py(3KB)
----.github()
--------FUNDING.yml(620B)
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------workflows()
----detect_from_image.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----extract_objects_of_interest_from_video.py(6KB)
----doc()
--------kites_detections_output.jpg(377KB)
--------live_object_detection_example.png(436KB)
--------duckies_test.gif(7.67MB)
----.gitignore(26B)
----README.md(5KB)
----detect_from_video.py(3KB)
----person_detection.py(5KB)