文件名称：对图像特征的分类随机森林算法.rar
文件大小：297KB
文件格式：RAR
更新时间：2023-04-03 14:59:38
分类 图像处理 随机森林算法
随机森林（Random Forest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。基于随机森林算法对图像特征进行分类，有很高的参考价值
【文件预览】：
对图像特征的分类随机森林算法
----tutorial_ClassRF.m(10KB)
----mexClassRF_train.mexw64(45KB)
----compile_windows.m(2KB)
----Makefile(3KB)
----data()
--------X_twonorm.txt(94KB)
--------twonorm.mat(48KB)
--------Y_twonorm.txt(600B)
----src()
--------rf.h(5KB)
--------rfsub.f(15KB)
--------rfutils.cpp(9KB)
--------qsort.c(5KB)
--------mex_ClassificationRF_train.cpp(8KB)
--------cokus.cpp(7KB)
--------classRF.cpp(33KB)
--------classTree.cpp(9KB)
--------twonorm_C_wrapper.cpp(10KB)
--------cokus_test.cpp(1KB)
--------mex_ClassificationRF_predict.cpp(5KB)
----classRF_predict.m(2KB)
----classRF_train.m(15KB)
----twonorm_C_devcpp.dev(2KB)
----tempbuild()
----precompiled_rfsub()
--------win32()
--------linux64()
--------win64()
----mexClassRF_predict.mexw64(26KB)
----Version_History.txt(1KB)
----test_ClassRF_extensively.m(604B)
----rfsub.o(10KB)
----Makefile.windows(2KB)
----mexClassRF_train.mexw32(32KB)
----classRF_train.asv(15KB)
----Untitled1()
--------src()
--------distrib()
----README.txt(3KB)
----c.mat(202B)
----mexClassRF_predict.mexw32(21KB)
----Compile_Check(856B)
----m.mat(277KB)
----compile_windows.asv(2KB)
----compile_linux.m(557B)