文件名称：Fake_News_Detection:使用Flask和Python的虚假新闻分类WebApp
文件大小：13.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 04:07:19
JupyterNotebook
假新闻 :newspaper: 使用Python分类WebApp Sourcerer 用法：- 克隆我的存储库。 在工作目录中打开CMD。 运行pip install -r requirements.txt 在任何IDE（Pycharm或VSCode）中打开项目 运行Fake_News_Det.py ，转到http://127.0.0.1:5000/ 如果要通过一些更改来构建模型，则可以检查Fake_News_Detection.ipynb 。 您可以检查网络应用程序是否正常运行。 有时预测可能是错误的。 屏幕截图 笔记 该项目仅用于学习目的，不要认为它可以实时工作，因为模型是在历史和有限的数据上进行训练的。 对于这种系统的实时构建，我们需要更新的数据集，并且需要在特定的时间间隔内构建模型，因为新闻数据可以在几秒钟内更新，因此我们的模型也应该使用该数据进行更新。 随便 :index_pointing_up: 我和星星 :star:
【文件预览】：
Fake_News_Detection-master
----s1.PNG(844KB)
----Fake_News_Detection.ipynb(18KB)
----model.pkl(483KB)
----news.csv(29.27MB)
----requirements.txt(35B)
----s2.PNG(855KB)
----README.md(2KB)
----fn.jpg(420KB)
----Fake_News_Det.py(1KB)
----templates()
--------index.html(1KB)
----static()
--------style.css(5KB)