【文件属性】：
文件名称：sc2-ai:《星际争霸II》 AI实现
文件大小：2.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-13 00:46:56
JupyterNotebook
ECS170-AI
资料夹说明：
agents ：包含可运行的sc2代理
dqn ：OPENAI下的DQN实践
explore ：勘探文件pysc2包
images ：网络结构图和游戏截图
others ：工具
q-learning ：q学习相关探索文件
replay ：以bin格式重播
resources ：一些研究和想法
save_model ：张量流事件文件
tensorflow practice ：关于tensorflow，dqn和决斗dqn的练习文件
运行代理：
在文件夹agents/
决斗DQN代理：python -m main --agent=dueling_agent.dueling_agent.DuelingAgent
DQN代理：python -m main --agent=dqn_agent.dqn_agent.DQNAgent
设置游戏配置：
在文件a
【文件预览】：
sc2-ai-master
----.gitignore(49B)
----README.md(1KB)
----replay()
--------simple_scripted_agent()
--------smart_Q_table_agent()
--------dueling()
----openAI()
--------openAI-env-tutorial.py(889B)
----resources()
--------sc2_unit_ids.py(45KB)
--------resources.md(1KB)
--------ECS 170 - Custom DQN Implementation.pdf(416KB)
----q-learning()
--------.ipynb_checkpoints()
--------qlearning.py(2KB)
--------qlearning.ipynb(4KB)
--------Q-Network Learning.ipynb(36KB)
----dqn()
--------tensorflow_dqn.py(17KB)
--------pysc2_dqn.py(20KB)
--------plotting.py(3KB)
--------pysc2_env_wrapper.py(2KB)
----tensorflow-practice()
--------basic-cnn()
--------DQN-openai()
--------basic.ipynb(7KB)
--------dueling-dqn()
----agents()
--------agent_template.py(1016B)
--------run_loop.pyc(2KB)
--------dqn_agent()
--------loss.txt(0B)
--------dueling_agent()
--------main.py(5KB)
--------script_agent()
--------run_loop.py(3KB)
--------rewards.txt(0B)
----.ipynb_checkpoints()
--------PySC2 Exploration-checkpoint.ipynb(127KB)
--------PySC2_Pipeline-checkpoint.ipynb(11KB)
----others()
--------plotting.py(3KB)
----proposal.pdf(135KB)
----images()
--------sc3.png(189KB)
--------sc1.png(173KB)
--------sc2.png(192KB)
--------arch-d.png(46KB)
--------arch.png(44KB)
----save_models()
--------dueling_logs()
--------e1()
--------e2()
----explore()
--------PySC2 Exploration.ipynb(127KB)
--------guide_to_pysc2.md(8KB)
--------PySC2_Pipeline.ipynb(15KB)
--------note_to_new_pysc2.md(2KB)
----report.pdf(238KB)