相关向量机的快速算法

时间:2015-09-28 06:10:02
【文件属性】:

文件名称:相关向量机的快速算法

文件大小:155KB

文件格式:ZIP

更新时间:2015-09-28 06:10:02

matlab,fast RVM,

稀疏贝叶斯学习大师M.Tipping的matlab代码,可实现用相关向量机快速算法分类及回归,“Fast Marginal Likelihood Maximisation for Sparse Bayesian Models”原文献


【文件预览】:
SB2_Release_200
----SB2_Initialisation.m(7KB)
----SB2_PreProcessBasis.m(2KB)
----SparseBayes.m(25KB)
----SB2_Likelihoods.m(2KB)
----Readme.txt(3KB)
----SB2_Sigmoid.m(1KB)
----SB2_ControlSettings.m(4KB)
----SB2_ParameterSettings.m(3KB)
----licence.txt(15KB)
----SB2_UserOptions.m(6KB)
----SB2_PosteriorMode.m(6KB)
----SparseBayesDemo.m(10KB)
----SB2_FullStatistics.m(6KB)
----SB2_FormatTime.m(2KB)
----SB2_Diagnostic.m(4KB)
----SB2_Manual.pdf(130KB)

网友评论

  • 很不错的资源,值得推广哈
  • 正在学习相关向量机的算法实现,很不错,就是没有找到C语言的……
  • 非常不错的RVM程序。
  • 是快速相关向量机的算法,也就是RVM第二个版本,正在学习当中