machinelearning_classification:机器学习分类算法演示机器学习分类算法演示

时间:2024-04-14 08:16:38
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更新时间:2024-04-14 08:16:38

机器学习分类算法演示 机器学习分类算法demo 金融客户分类,类举多个通用分类算法的基本使用,各种分类方法模型最终需要参考的不只是准确率,还包括召回率,F1分数等 环境 python 3.7.2 斯克莱恩0.23.2 熊猫1.1.5 numpy的1.19.4 代码 聚类 k_means.py -K均值聚类-0.85 svm.py支持向量机聚类gmm.py高斯混合模型聚类gmm.py DBSCAN.py -DBSCAN密度聚类DBSCAN.py 其他分类 KNN.py -K近邻-0.89 logistic.py逻辑回归-0.90±1 Decision_tree.py- decision_tree.py -0.90±1 naive_bayes.py朴素贝叶斯-0.86 文件 bank-full.csv数据文件bank-names.txt数据分段含义tree.dot决策树结构tree.pn


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machinelearning_classification-main
----.gitignore(2KB)
----naive_bayes.py(2KB)
----tree.dot(25KB)
----KNN.py(2KB)
----tree.png(689KB)
----k_means.py(2KB)
----logistic.py(5KB)
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----decision_tree.py(4KB)
----gmm.py(2KB)

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