文件名称：使用机器学习分类方法检测口腔癌-研究论文
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更新时间：2024-06-29 17:18:28
CNN SVM
口腔癌是影响和起源于口腔和颈部的最危险的癌症之一。 过度使用烟草和吸烟是患口腔癌的主要风险因素。 该技术派生出一组有助于分类器自动识别图像状态的特征。 各种机器学习方法应用于数据集并分析它们的性能。 使用 CNN 对派生的特征进行分类，并将其与各种标准分类方法（如 SVM、朴素贝叶斯）进行比较。 从结果可以看出，可以有效地对口腔癌的不同分期分类进行分类。 因此，通过CNN可以更有效地实现各种口腔癌的分类。