文件名称：gp:PyTorch的微分高斯过程实现
文件大小：1.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 14:23:06
machine-learning pytorch artificial-intelligence gaussian-processes auto-differentiation
高斯过程 这是的可区分的实现。 该代码基于《一书，同时支持Python 2和3。 安装 要安装，只需克隆并运行： python setup.py install 您也可以使用pipenv安装依赖项，如下所示： pipenv install 最后，您可以使用以下任一方法将此添加到自己的应用程序中： pip install ' git+https://github.com/anassinator/gp.git#egg=gp ' pipenv install ' git+https://github.com/anassinator/gp.git#egg=gp ' 用法 安装后， import和使用方式如下： from gp import GaussianProcess from gp . kernels import RBFKernel , WhiteNoiseKernel k
【文件预览】：
gp-master
----.gitignore(1KB)
----.style.yapf(104B)
----README.rst(3KB)
----Pipfile.lock(4KB)
----examples()
--------sin_x.ipynb(104KB)
--------sin_x_y.ipynb(1.6MB)
--------gp.png(39KB)
----LICENSE(1KB)
----Pipfile(177B)
----setup.py(1KB)
----.travis.yml(159B)
----gp()
--------models.py(11KB)
--------kernels.py(4KB)
--------__init__.py(209B)