【文件属性】：
文件名称：Adversarial-Attack
文件大小：384KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-08 15:53:31
Python
对抗攻击
PoC通过针对CNN（卷积神经网络）模型的对抗性攻击来推导识别域中的错误
作者：郑德贤
状态：完成
核心目标
使用CNN模型中的先前学习的数据（ 이미지넷 ）构建图像分类模型（完整）
通过对抗性攻击代码推导CNN模型的识别域中的错误（完整）
使用的技术
卷积神经网络（CNN）
对抗攻击
要求
Python 3x
麻木
凯拉斯
皮尔
用法
# Prediction
> python CNN.py
# Adversarial Attack
> python hack.py
【文件预览】：
Adversarial-Attack-master
----Adversarial Attack()
--------CNN.py(954B)
--------hacked-image.png(77KB)
--------hack.py(3KB)
--------imagenet_class_index.json(35KB)
--------image()
----README.md(857B)