文件名称：Adversarial-Attack
文件大小：384KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 09:40:11
Python
对抗攻击 PoC通过针对CNN（卷积神经网络）模型的对抗性攻击来推导识别域中的错误 作者：郑德贤 状态：完成 核心目标 使用CNN模型中的先前学习的数据（ 이미지넷 ）构建图像分类模型（完整） 通过对抗性攻击代码推导CNN模型的识别域中的错误（完整） 使用的技术 卷积神经网络（CNN） 对抗攻击 要求 Python 3x 麻木 凯拉斯 皮尔 用法 # Prediction > python CNN.py # Adversarial Attack > python hack.py
【文件预览】：
Adversarial-Attack-master
----Adversarial Attack()
--------CNN.py(954B)
--------hacked-image.png(77KB)
--------hack.py(3KB)
--------imagenet_class_index.json(35KB)
--------image()
----README.md(857B)