文件名称：elyra-aidevsecops-tutorial：具有Thoth和Elyra的AIDevSecOps
文件大小：37.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 16:10:55
JupyterNotebook
Elyra AIDevSecOps教程 本教程用于使用项目模板，管道和机器人来讨论数据科学和Dev / DevOps之间的接口。 使用的演示应用程序是AI的“ hello world”：MNIST经典 项目模板 可以在这里找到使用的项目模板： 。 它显示了数据科学家（例如数据，笔记本，模型）需求与AI开发人员工程师的需求（例如清单）之间的相关性。 使用项目模板可实现共享性，因为任何接受该项目或查找有关该项目的特定内容的人都可以立即识别出所需的所有资源。 环境与工具 本教程是使用基础结构和提供的工具创建的，该工具已部署在。 如果您有兴趣使用它，请与我们联系，这是一个开源计划。 特别是在工具中，我们将使用： ，以使用Jupyter工具启动图像。 ，是JupyterLab Notebook的一组以AI为中心的扩展（例如，与Kubeflow Pipeline，Git，Python脚本
【文件预览】：
elyra-aidevsecops-tutorial-master
----.jupyter()
--------jupyter_nbconvert_config.py(2KB)
----.gitignore(1003B)
----reports()
--------.gitkeep(0B)
--------figures()
----elyra-aidevsecops-tutorial.pipeline(5KB)
----test_environment.py(641B)
----.aicoe-ci.yaml(1KB)
----OWNERS(158B)
----Makefile(5KB)
----data()
--------raw()
--------external()
--------processed()
--------interim()
----src()
--------data()
--------__init__.py(43B)
--------models()
--------visualization()
--------test.py(2KB)
--------features()
--------model.py(2KB)
----.thoth.yaml(876B)
----.pre-commit-config.yaml(2KB)
----models()
--------.gitkeep(0B)
--------210124112759-d97fd1f46b13ee40()
----LICENSE(34KB)
----Pipfile.lock(137KB)
----CHANGELOG.md(1KB)
----overlays()
--------inference()
--------test-model()
--------training()
--------download-dataset()
----.github()
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(344B)
--------CODEOWNERS(23B)
--------ISSUE_TEMPLATE()
----notebooks()
--------download_dataset.ipynb(25KB)
--------.gitkeep(0B)
--------test_deployed_model.ipynb(36KB)
--------training.ipynb(42KB)
----README.md(17KB)
----wsgi.py(3KB)
----Pipfile(504B)
----manifests()
--------overlays()
--------README.md(149B)
--------base()
----references()
--------.gitkeep(0B)
----version.py(801B)
----docs()
--------images()
--------Makefile(5KB)
--------index.rst(445B)
--------conf.py(8KB)
--------commands.rst(489B)
--------make.bat(5KB)
--------getting-started.rst(256B)
----tox.ini(51B)