文件名称：电视学期：学期项目-TV-GCNN
文件大小：10.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-12 03:27:35
JupyterNotebook
TV-GCNN-学期项目 该存储库包含在LTS4实验室的EPFL学期项目中开发的代码。 要运行代码，应在Python3环境中安装PyTorch，TensorFlow，PyGSP，Networkx和ndlib.models库。 最初的TV-GCNN存储库基于Guillermo OrtizJiménez的工作，可以从以下参考资料中找到。 G.奥尔蒂斯-吉门尼斯。 MSc。 论文，代尔夫特工业大学，2018年8月。 @masterthesis{nd_gcnn, title = {Multidomain Graph Signal Processing: Learning and Sampling}, author = {G. Ortiz-Jimenez}, year = {2018}, school = {Delft University of Technology} m