PyTorchOT:在pytorch中实现最佳传输算法

时间:2021-05-24 13:26:27
【文件属性】:
文件名称:PyTorchOT:在pytorch中实现最佳传输算法
文件大小:22.06MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-24 13:26:27
Python PyTorchOT 在PyTorch中实现接收器优化传输算法。 目前,已实现了Sinkhorn算法的两个版本:和对。 这段代码实际上只是从PyTorch中很棒的POT库( )中重新实现了一些实现。 用法示例: from ot_pytorch import sink M = pairwise_distance_matrix() dist = sink(M, reg=5, cuda=False) 设置cuda = True启用cuda使用。 examples.py文件包含两个基本示例。 范例1: 让Z I〜统一[0,1],并定义数据X i =(0,Z I)中,Y I =(θ,Z i)中,对于i = 1,...,N和一些参数θ,其在[-1,1]上变化。 真正的最佳传输距离是|θ|。 该算法产生:
【文件预览】:
PyTorchOT-master
----examples.py(3KB)
----plots()
--------uniform_example()
--------gaussian_example()
----README.md(1000B)
----ot_pytorch.py(5KB)
----data()
--------raw()
--------uniform_example()
--------processed()
--------gaussian_example()

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